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⚠️ 数据有效性提醒：当前监测词库（10 个 SEO 采购词 + 6 个 GEO 问答词）为系统默认模板词，尚未替换为客户真实业务采购词。本报告关键词竞争力结果依赖人工替换词库后方可采信，当前数据仅供流程演示，请勿直接对外输出。
执行摘要 · 核心结论
待检测
GEO 综合得分
--
四维加权总分 / 100
AI 可见度
--
AI 是否提及并推荐
内容与权威度
--
行业词覆盖比例
实体完整度
--
AI 能否说清品牌是什么、卖什么
搜索可发现性
--
权重 20%
第一章
整体健康度
GEO 四维加权评分，一眼看清梅苗苗在行业里的位置
待检测（需运行一次「检测可见度」获取评分数据）
本章小结 分数 = AI 可见度(40%) + 内容与权威度(20%) + 实体完整度(20%) + 搜索可发现性(20%) 加权得出。绿色=健康，黄色=一般，红色=危险。
第二章
AI 可见度
AI 会不会主动推荐梅苗苗？全国线上商城里的认知与排名如何？
AI 认知结果表
AI 对梅苗苗「是什么 / 卖什么 / 服务谁」的理解是否准确，以及在每个采购场景里被提及、被推荐的实况
待检测（需运行一次新版「检测可见度」）
本章小结 核心看两件事：AI 是否「知道」梅苗苗（提及）、是否「推荐」梅苗苗（首选）。知道 ≠ 推荐。
第三章
搜索可发现性
搜索引擎收录了多少梅苗苗的内容，AI 问答里占了多少席位
待检测（需运行一次新版「检测可见度」）
本章小结 这是「内容资产厚度」的直接体现：收录越多、占位越靠前，医生搜索时看到梅苗苗的概率越高。
第四章
业务场景 GEO 竞争力
在医生「先搜后买」的采购场景里，梅苗苗跟第一名的差距有多大
待检测（需运行一次新版「检测可见度」）
第五章
差距与行动
识别差距 → 按优先级排序的可执行动作，照着做就能补短板
运行「检测可见度」后自动生成本期行动建议
第六章
增长目标
持续投入 SEO/GEO 一年，各关键指标预计走到哪、凭什么
一年后效果预估
基于最新检测数据动态计算 · 目标=持续投入SEO/GEO的一年预估效果 · 每次刷新基于最新快照
运行「检测可见度」获取当前数据后将自动展示预估对比
技术附录 · 本地 GEO 观察项
本地门店 / POI / 地图数据（历史口径，仅作技术归档，不参与核心 GEO 综合评分）
待检测（需运行一次新版「检测可见度」）
按员工和日期筛选
查看所有用户操作记录（仅管理员可见）
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AI智能生成各类文案
内容生成
素材库
GEO-CG · 内容生产引擎
让品牌内容被 AI 精准检索、理解与引用
面向 AI 检索场景的定向内容工业化生产系统——素材归一化 → 事实约束 → 分层生成 → 平台适配 → 双重审计 → 内容入库，全程事实锁定，杜绝幻觉。
1
→
评测
品牌事实评估
2
→
诊断
缺陷映射
3
→
生成
分层生产
4
→
校验
双重审计
5
迭代
自动修复
目标与品牌定义内容服务对象与发布策略
GEO_CONTEXT · 联网事实源 · 双重审计
活动方案 / 背景素材素材为主事实源 · 联网检索仅补充行业背景
联网事实源 · 双重审计 · 自动修复
AI自动生成PPT演示文稿